Extracción de tweets

Alcance de los resultados

Se descargaron 375117 tweets a partir de la búsqueda de los hasthags #AguaSiOroNo, #conminesamaspobreza, #FueraMinesa, #MineriaBienHecha, #NoLicenciaAMinesaEnSanturban, #NoMasDictaduraMineroEnergetica, #NoPuertoTribuga, #SalvemosSanturban, #Santurban, #SanturbanNoSeToca, #Santurbannosevende, #SanturbanSigueEnRiesgo, #SotoNorte.

9137 de estos se repitieron en las búsquedas. Por tanto, los tweets únicos son 365980 en un periodo de 2871 días. Es decir, 127 tweets por día.

De acuerdo a la forma en la que se publicaron, existen cinco formas de clasificar estos tweets.

Nota

13 hashtags encontraron 367 mil tweets en 2871 días. Del 31de diciem bre del 2014 al 10 de noviembre de 2021.

Resultados primarios

  • Consisten en las publicaciones de tweets originales. Es decir, que no existen previamente. Estos twets pueden producir nuevas formas de interacción secundarias.

Véase el ejemplo siguiente:

Resultado secundario: retweets

Los retweets son publicaciones primarias compartidas por otro usurio pero sin aañadir ningún texto ni imaagen ni video. Por ejemplo, si se pincha en él para verlo en su versión original se evidencia que tiene 8 retweets.

Uno de ellos proviene de la usuaria MeAmo/TeAmo✨LlamaTrina . Puede compararse lo afirmado accediendo a la cuenta referida @perlajahel

Resultado secundario: respuesta a

Como puede verse en el tweet de ejemplo, la respuesta es exactamente ello. Una réplica a un tweet primario que utiliza al menos uno de los hashtags utilizados para la búsqueda (#Aguasiorono).

Resultado secundario: respuesta y retweet

Este caso es en esencia un retweet pero que añade texto que además arroba a la cuenta original u otra includia en el tweet original o una tercera

Resultado secundario: cita

La cita es eun reweet con un texto original

Resultados estadísticos de twets primarios y secundarios

La clasificación anterior es muy importante pues para hacer análisis de texto, se necesita saber que textos son originales y cuales no. Asimismo, paraa hacer un análisis de la capacidad de expandir un mensaje los retweets, las citas y respouestas resultan de particular interés.

Ahora se muestra la estadísitica de la composición de los tweets

Estadística

En este gráfico se muestran todos los más de 300 mil tweets por el tipo de publicación.


En este gráfico se muestran todos los más de 300 mil por cada día de su emisión.

Este gráfico tiene las siguientes posibilidades de interacción:

  • Pase el mouse sobre cualquier región del gráfico para obtener maayor información
  • Para hacer zoom sobre alguna región del gráfico, haga click y seleccione el área que quiere ver en mayor detalles. Puede hacer esto más de una vez y revertir los resultados a su estado original


En este gráfico se muestran todos los más de 300 mil por cada día de su emisión y pr el tipo de publicación.

Este gráfico tiene las siguientes posibilidades de interacción:

  • Pase el mouse sobre cualquier región del gráfico para obtener mayor información
  • Puede desactivar y re-activar las categorías de la leyenda haciendo click sobre ellas
  • Puede posar el mouse sobre cada línea o categoría de la leyenda para resaltar la categoría deseada
  • Para hacer zoom sobre alguna región del gráfico, haga click y seleccione el área que quiere ver en mayor detalles. Puede hacer esto más de una vez y revertir los resultados a su estado original
Nota

Tres días concentran 29% de los tweets contenidos en 2871 días analizados. El 28, 29 y 30 de Julio de 2022

¿Qué cuentas son las más influyentes?

Para este ejercicio se toman en cuenta únicamente los tweeets primarios bajo el entendido que son estos que generan las distintas reacciones y se muestran solas las cuentas que generaron el 50% de las reacciones.

Descargar tabla completa aquí

Contenidos

El análisis de contenidos se hará de tres formas: i) estudiando las etiquetas, ii) con las palabras más usadas y con iii) las frases más usadas

Etiquetas

Para esta parte se utilizaron los ~360 mil tweets, es decir, incluyendo todos los tipos de tweets.

Se extrajeron los hashtags de aquellos tweets que los contenías.

Nota

De ~365 mil tweets ~262 mil utilizan al menos un hashtag (71%). En total suman 13876 hashtags, de ellos 50 concentran el 50% del uso total de hasthags. En la tabla siguiente se meustran los hashtags que concentran el 60%. Para ver todos los +-13 mil hasthags puede descargarse el archivo el pinchando el link debajo del gráfico.

Palabras más usadas

En esta parte se analizan todos los tipos de tweets excepto los retweets en el entendido que estos textos solo multiplicarían el número de palabras.

Nota

Los 67563 tweets que producen contenidos únicos se generan con 1.4 millones de palabras

De las palabras únicas detectadas se quitaron los hashtags y quedaron cerca de 95 mil palabras utilizadas. De ellaas se muestran a continuación ~207 que acumulan el 20% de los casos.